斯坦福大学赵轩:心理疗愈Agent|Agent Insights
斯坦福大学赵轩:心理疗愈Agent|Agent Insights斯坦福大学心理学系研究科学家赵轩博士开发了一款人工智能心理疗愈 Agent——Sunnie,它具备多轮自然对话的能力,能够基于大语言模型推荐个性化活动。
斯坦福大学心理学系研究科学家赵轩博士开发了一款人工智能心理疗愈 Agent——Sunnie,它具备多轮自然对话的能力,能够基于大语言模型推荐个性化活动。
解决问题:传统生物基因数据处理成本高且繁杂,生物基因数据分析师通常需要做重复而低效的数据处理与核查工作,团队设计了 GenoTEX 数据集以及 GenoAgent 数据处理分析师以进行重复工作替代
解决问题:语言智能体的动作通常由 Token(令牌,语言模型中表示单词/短语/汉字的最小符号单元)序列组成,直接将强化学习用于语言智能体进行策略优化的过程中,一般需要预定义可行动作集合,同时忽略了动作内 Token 细粒度信用分配问题,团队将 Agent 优化从动作层分解到 Token 层,为每个动作内 Token 提供更精细的监督,可在语言动作空间不受约束的环境中实现可控优化复杂度
生成式 AI 碰撞上自动驾驶技术,会产生怎样的火花?过去,生成式 AI 在业界已经被用来解决自动驾驶的长尾问题。目前,学界开始尝试在算法仿真领域引入多 Agent 数据集来增强仿真的效果。
大语言模型可谓是迄今为止对人类行为最大的建模,如何借助大语言模型工具,让科技发展更好地应用到真实人类社会中去?从哈佛物理系到大语言模型结合社会学和经济学的研究,朱科航的思考路径,聚焦在对人类行为的深度学习和理解。在开始今天阅读之前,大家不妨先猜一猜,大语言模型之前人类应用最广的 TOP2 机器学习是什么?Enjoy
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
《DoraemonGPT: Toward Understanding Dynamic Scenes with Large Language Models》
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
2024 年英伟达 GTC 大会上,创始人兼 CEO 黄仁勋以人形机器人压轴,并表示构建通用人形机器人的基本模型是今天能在 AI 领域解决的最令人兴奋的问题之一
如何利用 Agent 解决医疗大模型患者真实偏好的痛点?医患沟通能否更高效?医疗诊断能否更精准?AI 能否进一步释放医疗领域新的可能性?华中科技大学陈伟教授的 AI Hospital 给我们带来了启发。Enjoy